本报讯(记者袁传玺)“自2023年7月份发布‘京医千询’以来，我们用两年时间完成了大模型在医疗全场景的迁移和学习，并率先实现大模型产品体系的规模化落地。未来一段时期内，公司将聚焦‘三引擎+四模型’的架构持续迭代升级。”7月27日，在2025世界人工智能大会(简称“WAIC2025”)“京东AI生产力应用与实践论坛”上，京东健康探索研究院(JDH XLab)首席科学家王国鑫这样描述“京医千询”医疗大模型的最新进展。
据悉，今年2月份全面开源以来，京东健康持续聚焦打造“京医千询2.0”，旨在通过技术创新与生态开放，推动医疗人工智能从全科服务向更复杂专病领域纵深拓展，并最新打磨形成“三引擎+四模型”技术架构。
简单来看，“三引擎”即具备循证数据的引擎、具备临床病例的引擎，以及实现医患交互仿真的引擎，其核心目标是完成可信的数据训练，为“四模型”(即全科医生模型、专科医生模型、健康Agent、影像大模型)的能力升级持续提供动能。
据王国鑫介绍，“京医千询2.0”目前已重点在拟人对话、可信推理和医学全模态等方面实现显著突破。其中，“拟人对话”能为用户带来高度人性化和自然感的对话体验。这种对话方式不仅能够理解用户的语义，还能模拟人类医生的问诊方式，进行多轮病情询问，按照循证医学的逻辑要求，给出合理的建议。
“可信推理”是AI医疗的基石。“京医千询2.0”严格遵循医生临床诊疗思维路径，注重内部知识与外部知识、思维深度与问题难度的结合，具备反思机制和专家反馈的自适应能力，并经过超140个临床科室医生，及百万级真实临床复杂病案的专家评测，以确保医学推理的可靠性。
“医学全模态”则是大模型走向临床深水区的必由之路。目前，“京医千询”已实现对文本、影像、检验数据等多模态医学数据的综合解析，能为精准诊疗提供全面支持。
此外，京东健康旗下业内首个面向医院全场景的大模型产品“京东卓医”，在温州医科大学附属第一医院等多家医疗机构落地；直接面向用户的智能健康助手“康康”也在加速迭代中。
王国鑫表示：“我们持续强化‘京医千询2.0’能力，并不是要开发一个更大的模型，而是要回归医疗智能化体系的本质，‘三引擎，四模型’的架构是‘京医千询’长期的工作，这将有助于加快医疗智能化转型进程。”
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